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  • Sep 8, 2025

AI 時代的設計師生存指南

  • UXY

發現令人震撼的事實

【UXY 小編觀察】這兩週我看了超過 20 份 AI 設計相關報告，但 Figma 2025 和 Foundation Capital 的數據真的讓人震驚了！！

根據最新的 Figma 2025 和 Foundation Capital 報告，設計圈正在經歷一場無聲的革命：

  • 89% 設計師承認 AI 改善了工作流程

  • 但只有 31% 敢在核心設計工作中使用 AI

  • 這 58% 的差距正在重新定義誰是「優秀設計師」

【UXY 小編感想】 身為設計師的我必須說：這些冰冷數字背後，其實是一個個真實的焦慮和機會。有位會員曾問我：「為什麼我覺得 AI 工具都不好用？」現在我終於知道答案了 — — 不是工具不好用，而是我們用錯方式了。

說個直白比喻：就像你買了一台特斯拉，但每天只用來聽收音機一樣浪費。

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images from State of AI in Design Report 2025 and Figma’s 2025 AI report: Perspectives From Designers and Developers

數據真相

數據不會說謊，讓我們看看完整的事實

Foundation Capital 深度調查顯示：

  • 84% 設計師只在「探索階段」用 AI（找靈感、做研究）

  • 39% 在「交付階段」用 AI（實際執行設計）

  • 96% 設計師都是「自學」AI 技能

這些數據揭露核心問題：設計師還在把 AI 當「輔助工具」，而不是「核心能力」。

【UXY 小編碎碎念】 這讓我想起剛開始用 iPhone 時，還把它當「能上網的電話」，完全沒發現它其實是台小電腦。現在很多設計師對 AI 的態度就是這樣 — — 明明手上有超級工具，卻只拿來做最基本的事情

問題根源？

【UXY 觀察筆記】 這個問題我們觀察了好久，最後發現主要有四個原因：

1. 心理障礙：「AI 威脅論」

許多設計師仍將 AI 視為威脅而非機會。Figma 研究發現，設計師普遍存在「AI 會取代創意工作」的焦慮，這種心態阻礙了他們深度學習和應用 AI 工具。

【UXY 小編感想】 這個現象我太熟悉了！每次 UXY 辦 AI 工作坊，總有設計師私下問我：「學了這個是不是在挖自己的墳墓？」我的回答都是：「你不學 AI，那些學會 AI 的設計師會挖你的墳墓。」

聽起來殘酷，但這就是現實。就像當年數位化浪潮一樣，拒絕學 Photoshop 的設計師被淘汰了，現在拒絕學 AI 的設計師也會面臨同樣命運。

2. 缺乏系統性學習

96% 的設計師都是自學 AI，通過社群媒體、同事分享或個人實驗來學習。相比之下，開發者更容易透過技術社群和結構化資源獲得深度學習機會。

【UXY 小編踩雷經驗】 我自己就是這 96% 的受害者。剛開始接觸 AI 時，我到處看 YouTube 教學、加各種 Discord 群組，結果學了三個月還是一知半解。直到參加了幾個系統性的課程，才真正掌握訣竅。

自學不是不行，但效率真的很低。就像學開車，你可以自己摸索，但有教練指導絕對比較快。

3. 工具整合度不足

報告指出，大多數設計師使用多個 AI 工具，但這些工具之間缺乏整合，導致工作流程破碎，效率提升有限。

【UXY 小編血淚史】 我的電腦桌面曾經有 15 個不同的 AI 工具 icon，每天光是切換工具就要花 30 分鐘。後來才發現，與其追求「工具全覆蓋」，不如精通 3–5 個核心工具，建立順暢的工作流程。

現在我的工作流是：ChatGPT 做策略規劃 → Figma 整合設計 → Cursor 打造原型 → Notion 記錄心得。簡單但有效。

4. 應用場景局限

設計師主要在「探索階段」使用 AI（如靈感搜集、初期研究），但很少將 AI 整合到核心設計流程中，如設計系統建構、原型製作等。

機會與方向

【UXY 小編現身說法】 我自己也經歷過這個轉變過程。一開始只用 ChatGPT 寫 IG 貼文，後來才發現它可以幫我分析用戶數據、規劃內容策略、甚至協助設計工作坊流程。現在我幾乎每個工作環節都有 AI 參與，效率提升不只一倍。

問題不是 AI 好不好用，而是大部分設計師根本不知道怎麼「真正」使用 AI。

那 58% 的差距，其實就是你的機會所在。

2025 年必備 AI 工具清單（基於實際使用數據）

根據最新調查報告，以下是設計師最常使用且效果最佳的 AI 工具分類：

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image from State of AI in Design Report 2025

🔍 調研與洞察類

🎨 視覺與 UI 設計類

⚡ 原型製作類

📝 文件與溝通類

🤝 回饋與協作類

🧠 通用 AI 助手

實戰路徑：如何成為 AI 原生設計師

【UXY 小編導讀】 看完這麼多數據和分析，你可能會想：「好啦～我知道很重要，但到底要怎麼開始？」別急，我來分享一個基於報告建議和成功案例，經過驗證的學習路徑：

1️⃣ 第一階段：打基礎（第 1–2 個月）

目標： 從那 31% 跳到 59%，將 AI 整合到核心工作流程

【UXY 小編提醒】 這個階段最重要的是「克服心理障礙」。我見過太多設計師一開始就想用 AI 做出驚世作品，結果做不出來就放棄了。記住：AI 是工具，不是魔法棒。

行動計劃：

  • 選擇 2–3 個核心 AI 工具深度學習（我推薦：ChatGPT + Figma AI + Cursor）

  • 建立個人 Prompt 庫和使用模板（這個超重要！我的 Prompt 庫現在有 100+ 個常用模板）

  • 每週至少用 AI 完成一個完整設計任務

  • 記錄 AI 使用效果和改進方向（寫心得比你想像中有用）

【UXY 小編提醒】 第一個月可能會很挫折，這很正常！我當初也是做出一堆四不像的東西。但堅持下去，第二個月你會明顯感受到進步。

2️⃣ 第二階段：建系統（第 3–4 個月）

目標： 建立 AI 輔助的 Design System 工作流

【UXY 小編實戰分享】 這個階段是關鍵轉折點。很多人在第一階段學會了單一工具，但第二階段要學的是「系統思維」。

重點項目：

  • 用 AI 建立你的第一個 Design System（從小項目開始，別想一次做完美）

  • 整合 3–5 個 AI 工具到日常工作流程（重點是「流程」，不是工具數量）

  • 開始用 AI 進行用戶研究和數據分析（這個超酷，AI 能發現你沒注意到的用戶行為模式）

  • 與開發者協作建立 AI 輔助的交付流程（如果你們公司有開發者的話）

【UXY 小編叮嚀】 這個階段會開始有成就感，但也容易自滿。記住，你還只是入門而已！

3️⃣ 第三階段：成專家（第 5–6 個月）

目標： 成為團隊的 AI 設計專家

【UXY 小編感想】 能走到這個階段的設計師，已經是少數中的少數了。我見過有人在這個階段開始接 AI 設計顧問的案子，也有人因為 AI 技能被挖角到科技公司。這不是結束，而是新的開始。

進階應用：

  • 指導團隊成員使用 AI 工具（教學相長，這個過程你也會學到很多）

  • 建立公司級別的 AI 設計規範（這個很有挑戰性，但也很有價值）

  • 探索新興 AI 工具並評估應用價值（成為公司的 AI 趨勢雷達）

  • 開始分享 AI 設計經驗和最佳實踐（寫文章、辦講座、當導師）

【UXY 小編展望】 到了這個階段，你已經不只是在「使用」AI，而是在「設計」AI 的應用方式。這才是真正的 AI 原生設計師。

數據指向未來，行動決定成敗

Figma 和 Foundation Capital 的報告數據很清楚：AI 不是未來趨勢，而是現在進行式。

作為設計師，我們有兩個選擇：

  1. 繼續觀望，等待「完美的時機」

  2. 立即行動，成為那領先的 31%

記住 Dylan Field 在 Figma Config 2025 上說的話

「The future won’t be designed by accident」（未來不會意外發生，而是需要被設計出來）

【UXY 小編的呼籲】 我真心希望看到更多設計師能夠主動擁抱 AI。不是因為害怕被取代，而是因為 AI 真的能讓我們的工作變得更有趣、更有價值。

AI 確實會改變設計行業，但改變的方向由我們決定。與其擔心被取代，不如主動學習，成為那個掌握 AI 的設計師。

文章資料數據參考：

State of AI in Design Report 2025

Figma’s 2025 AI report: Perspectives From Designers and Developers

The State of AI in Design: What we learned from 400+ designers

Four Shifts Designers Can’t Ignore in the Age of AI

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